Metodologi: cara skor MESSE dihitung
MESSE tidak meramal harga. Ia mengumpulkan banyak pengamatan terhadap data harga dan volume, lalu merangkumnya jadi satu angka 0 sampai 100 supaya ratusan saham bisa dibandingkan dengan cepat.
Final Score, secara singkat
Setiap saham dinilai oleh sejumlah modul ahli (expert module). Tiap modul memberi skor 0 sampai 100 untuk satu aspek saja: tren, momentum, volume, valuasi, dan seterusnya. Tujuh belas komponen di antaranya digabung dengan rata-rata berbobot menjadi nilai mentah harian; modul lainnya hanya ditampilkan sebagai informasi dan tidak ikut dalam skor.
Final Score yang tampil adalah persentil dari nilai mentah itu dibandingkan dengan 30 hari bursa sebelumnya (dipetakan ke 5–95; bila riwayat kurang dari 30 hari, dibandingkan antar-saham pada hari yang sama). Skor 80 berarti nilai mentah hari itu lebih tinggi dari sekitar 80% pengamatan sebulan terakhir — bukan peluang naik 80%.
Bobotnya tidak sama rata. Tren, momentum, dan pola akumulasi dapat porsi lebih besar. Dividen dan deteksi "pompa" dapat porsi lebih kecil. Total semua bobot dasar selalu 100%, dan bobot ini bisa dikalibrasi ulang memakai data historis (lihat bagian keterbatasan soal apa artinya).
Final Score lalu dipetakan ke label kasar: makin tinggi, makin banyak aspek yang searah. Label itu ringkasan data, bukan saran transaksi.
Modul apa saja yang dilihat
Kami mengelompokkannya begini. Daftar ini ringkasan, bukan spesifikasi lengkap. Tidak semua modul ikut dalam skor: 17 komponen membentuk Final Score, sisanya (misalnya posisi terhadap VWAP, pembentukan struktur, tekanan order) hanya informasi tambahan.
| Kelompok | Yang dilihat |
|---|---|
| Harga dan tren | Arah tren, momentum, breakout, return 20 hari (bukan relatif terhadap pasar), rotasi sektor. |
| Volume dan aliran | Lonjakan volume tak biasa, akumulasi dan distribusi, tekanan order, posisi harga terhadap VWAP, pergeseran likuiditas. |
| Risiko | Volatilitas, penurunan dari puncak (drawdown), likuiditas perdagangan, indikasi pergerakan "pompa". |
| Fundamental | Rasio fundamental dasar, valuasi, riwayat dividen. |
| Pola perilaku pelaku besar | Jejak pola ala "bandar" dan model pembelajaran mesin (Whales ML) yang dilatih dari pola volume historis. |
| Gabungan | Mesin penggabung (UDE) dan modul gaya hedge fund yang menimbang sinyal-sinyal di atas dalam konteks. |
Satu modul bisa keliru. Itu sebabnya ada banyak modul: kesalahan satu modul diharapkan tidak menentukan hasil akhir sendirian. Harapan itu tidak selalu terpenuhi.
Dari mana datanya
- Harga dan volume harian saham IDX diambil dari penyedia data publik (saat ini Yahoo Finance). Indeks seperti IHSG, LQ45, dan JII juga dari sumber yang sama.
- Data fundamental berasal dari penyedia yang sama dan tidak selalu lengkap untuk semua emiten.
- Berita yang kadang tampil di dasbor dikumpulkan dari umpan berita publik. Teks berita tidak kami tulis ulang.
Soal keterlambatan data
Skor dihitung sekali sehari setelah pasar tutup, lewat proses terjadwal. Artikel "hari ini" di blog ini memakai data penutupan hari bursa terakhir, bukan data detik ini. Penyedia data publik bisa terlambat, memuat harga yang belum disesuaikan aksi korporasi, atau sesekali kosong untuk emiten tertentu. Bila data hari itu tidak lengkap, skor bisa meleset atau saham tersebut absen dari daftar.
Jadi jangan membaca artikel harian sebagai sinyal waktu nyata. Cek harga terkini di aplikasi sekuritas Anda sebelum memutuskan apa pun.
Keterbatasan yang perlu Anda tahu
Ini bagian yang paling penting untuk dibaca.
- Skor tinggi bukan jaminan naik. Skor menggambarkan kondisi data saat ini, bukan masa depan.
- Backtest bukan bukti. Kami menguji bobot terhadap data lama. Hasil seperti itu mudah terlihat bagus karena disetel pada data yang sama. Kami memakai validasi walk-forward untuk mengurangi masalah ini, tetapi tidak menghilangkannya, dan biaya transaksi serta slippage tidak selalu tercermin penuh.
- Saham tidak likuid sulit dinilai. Skor saham yang jarang ditransaksikan lebih mudah terdistorsi satu-dua transaksi besar.
- Model pembelajaran mesin bisa usang. Pola yang dipelajari dari masa lalu bisa berhenti berlaku ketika perilaku pasar berubah.
- Berita dan kejadian mendadak tidak terlihat oleh modul berbasis harga. Suspensi, aksi korporasi besar, atau perubahan regulasi bisa membalik gambaran dalam semalam.
Koreksi dan pertanyaan
Kalau Anda menemukan angka yang janggal atau penjelasan yang keliru, kabari kami lewat halaman penulis. Koreksi yang benar kami perbaiki dan tanggal "Diperbarui" di artikel ikut berubah.